当消费者在货架前拿起一瓶包装精美的饮料，如何判断它是货真价实的天然饮品而非香精勾兑品？当蜂蜜瓶上标注“天然成熟蜜”，如何验证其产地和真实性？这些困扰消费者和监管部门的难题，正被一家入驻石景山区的科技企业用AI技术逐一破解——科迈恩（北京）科技有限公司（以下简称“科迈恩”），用人工智能结合大数据为食品及快消品的安全和真实性赋上“火眼金睛”。

给食品做“三维CT”，让掺假无处遁形

科迈恩拥有领先的三维荧光光谱结合人工智能快速检测技术。简单来说，这项技术可以像给食品做“三维CT”一样，从分子层面捕捉每种天然食品独有的“荧光指纹”，再利用AI算法，根据大量真实样本建立判别模型从而进行精准识别和比对。

以市面上热销的100％NFC椰子水为例，纯天然椰子水中含有特征的天然荧光成分。科迈恩独创的三维荧光快检方法，可精准探测这些“特征标记物”并标定其含量。下图光谱中，样品的荧光信号强度越接近天然椰子，说明其被加水稀释的可能性越低。这套方法还能同时检测到外源性椰子香精的存在——让“香精勾兑水”冒充纯天然饮品的行为无处遁形。

同样的技术还被应用于高端成熟蜂蜜的产地溯源和品质鉴别中。科迈恩与北京同仁堂蜂产品公司合作，针对东北黑蜂椴树蜜构建了产地溯源、真实性鉴别系列AI模型，让“挂羊头卖狗肉”的假冒伪劣产品无所遁形。

AI“数学分离”，引领检测行业新革命科迈恩的三维荧光核心技术，源于与湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室的战略合作。该实验室由中国化学计量学奠基人、中国科学院俞汝勤院士牵头创建，团队吴海龙教授所提出的ATLD交替三线性因子分解算法，是实现该技术以“数学分离增强或代替物理分离”的关键。

▲图为中药材三维荧光建模快检分析流程示意图

▲图为ATLD与NIR二维光谱建模差异

▲图为ATLD分解流程

这项技术意味着：无需复杂耗时的样品前处理，无需消耗大量有机溶剂，检测速度从小时级缩短到秒级，灵敏度却可达10⁻⁶～10⁻⁹mg／L。对于蜂蜜真伪鉴别、中药材产地溯源、食用油掺杂、白酒基酒品质分级等复杂的食药质控场景，科迈恩所提出的AI建模方案均能实现快速、准确、绿色的智能化检测。

服务石景山，共建“科技＋健康”产业生态

科迈恩作为国家级高新技术企业，核心团队汇聚了中科院留学归国博士后等顶尖人才，曾先后参与国家“地沟油鉴别技术”“白酒中掺杂食用酒精筛查方法”等补充检验方法揭榜挂帅项目、公安部反假酒数据库建设、数字化标准物质体系构建、药用辅料精细表征系统、质谱成像与空间代谢组学分析系统、海上溢油应急智能溯源系统、轿车空气质量智能嗅辨系统开发等重大项目。公司已推出多款AI化学计量学建模分析软件及智能快检装置等创新产品，广泛应用于医药健康、食品安全、环境保护等领域，并两度荣获国家出版政府奖以及中华优秀出版物奖。

此次科迈恩正式落户石景山区，是区域“科技＋健康”产业生态的又一重要力量。未来，石景山区将携手科迈恩，持续推动人工智能与具身检测机器人在食品安全、药品质量控制、精准医疗等领域的创新应用，让高科技真正为人民群众的健康保驾护航。

  来源：石景山园管委会区科委 北京石景山